AZchest is clinically validated AI radiology solution trusted by top institutions worldwide. It automatically categorizes, detects and reports the main cardiac and lung abnormalities on X-rays.

Votre partenaire IA pour l'imagerie médicale

Optimisez vos workflows diagnostiques et améliorez la productivité opérationnelle grâce à l'IA radiologique d'AZmed. Les solutions sont validées cliniquement et déployées à l'échelle mondiale, réduisant la charge de travail des cliniciens pour une meilleure prise en charge des patients.

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La suite Rayvovle® IA

Simplifiez votre flux de travail et améliorez la qualité des soins avec la suite d'IA d'AZmed, approuvée mondialement et cliniquement validée par des institutions de premier plan.

Modèle 3D d'une articulation du genou avec des structures osseuses et un ligament visible.

aztrauma - CE / FDA

83% - Réduction des délais d’exécution

67% - Réduction des faux négatifs

99,7% - Valeur prédictive négative

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Vue anatomique du thorax humain montrant la cage thoracique, les côtes, et le diaphragme, avec une infiltration dans la partie inférieure droite.

azchest - CE / FDA

36% - Réduction du temps de lecture

Amélioration de la sensibilité

97,9% - Valeur prédictive négative

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Image d'une articulation osseuse avec des angles et des degrés indiqués en blanc, notamment 25° et 140°.

azmeasure - CE / FDA

1,4º - MAE moyen pour les angles

1,3mm - MAE moyen pour les longueurs

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Squelette d'une main humaine en ossements de fémur, radius, ulna, phalanges, sur un fond noir.

azboneage - CE / FDA

Basé sur la méthodologie de référence de Greulich & Pyle

Comparaison statistique avec l’âge chronologique

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Rationalisez les flux de travail cliniques

Un diagramme illustrant un processus de diagnostic médical utilisant Rayvolve, avec des flux de transfert de données, une analyse assistée par intelligence artificielle, et des images radiographiques d'un bras avec une fracture.

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Études cliniques

10+ publications & 30+ études de validation Rayvolve®

Actualité

AZmed entre dans le CT imaging avec AZnod

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