Rückblick auf den SGUM-Kongress: intellimed stellt innovative KI für Ultraschall von Koios Medical vor
intellimed hatte das Vergnügen, am diesjährigen SGUM-Kongress teilzunehmen, einem Pflichttermin für die Fachleute für Ultraschall und medizinische Bildgebung in der Schweiz. Die Veranstaltung bot die Gelegenheit, sich auszutauschen, klinische Erfahrungen weiterzugeben und die neuesten technologischen Entwicklungen in diesem Bereich zu entdecken.
Im Mittelpunkt unserer Präsenz steht die von Koios Medical entwickelte Lösung für künstliche Intelligenz, die der Ultraschallanalyse in der Senologie und Schilddrüsenpathologie gewidmet ist. Diese Technologie zielt darauf ab, die Interpretation zu standardisieren, die Variabilität zwischen den Operateuren zu verringern und die klinische Entscheidungsfindung zuverlässig und reproduzierbar zu unterstützen.
Koios Medical: KI für die klinische Praxis entwickelt
Die Lösung von Koios Medical lässt sich direkt in die Arbeitsumgebung des Ultraschallspezialisten integrieren.
Sie analysiert Ultraschallbilder in Echtzeit und liefert eine automatisierte Risikobewertung, die sich auf Millionen von Trainingsdaten und robuste klinische Studien stützt.
Standardisierung der Diagnose
Zeitersparnis bei der Beurteilung von Läsionen
Reduzierung von Unsicherheiten bei mehrdeutigen Bildern
Zuverlässige Unterstützung bei Therapieentscheidungen
Diese Technologie soll das medizinische Fachwissen nicht ersetzen - sie soll es vielmehr stärken, indem sie einen objektiven analytischen Rahmen bietet.
Danksagungen
Wir bedanken uns herzlich bei allen, die an unserem Stand vorbeigeschaut haben, sowie bei unseren Partnern für ihre Zusammenarbeit.
Ihr Engagement bestärkt uns in unserem Bestreben, die medizinische Gemeinschaft auf dem Weg zu einer präziseren, konsistenteren und effizienteren Bildgebung zu begleiten.
Koios MedicalKoios Medical entwickelt Lösungen mit künstlicher Intelligenz für die Analyse von Ultraschallbildern.
Its flagship software, Koios DS SmartUltrasound, assists radiologists in the evaluation of breast and thyroid nodules, providing real-time analysis based on several million clinically validated images.AI bietet BI-RADS/TI-RADS-Klassifikation, Malignitätswahrscheinlichkeit und sofortige Entscheidungshilfe.
Diese Technologie verbessert die diagnostische Genauigkeit, verringert die Variabilität zwischen den Lesern und erhöht die klinische Sicherheit.👉 www.koiosmedical.co m