Rückblick auf die JFR 2025 – KI in der Radiologie im Herzen von Paris 🇫🇷
Die JFR 2025 – Eine Ausgabe im Zeichen der künstlichen Intelligenz und der Zusammenarbeit
✨ Die Journées Francophones de Radiologie (JFR) 2025 in Paris sind nach mehreren Tagen voller Austausch, neuer Erkenntnisse und spannender Begegnungen rund um Innovationen in der medizinischen Bildgebung zu Ende gegangen.
Für intellimed Switzerland haben diese Tage erneut bestätigt, welch zentrale Rollekünstliche Intelligenz in der modernen radiologischen Praxis spielt.
Die anwesenden Fachleute zeigten großes Interesse an klinisch validierten Lösungen, die sich einfach integrieren lassen und im Alltag wirklich nützlich sind.
Während des gesamten Kongresses kamen zahlreiche Besucher, um zu erfahren, wie die Technologienvon iCAD – insbesondere ProFound AI – die Genauigkeit der Brustkrebsvorsorge verbessern und die Arbeitsabläufe von Radiologen optimieren.
Die Vorführungen zeigten eine schnelle, zuverlässige und leistungsstarke KI, die nun in der Cloud verfügbar ist und sich für jedes Untersuchungsvolumen eignet, unabhängig von der Größe des Bildgebungszentrums.
Die Begeisterung der Besucher und die Qualität der Gespräche bestätigen, dass KI in der Radiologie kein Trend mehr ist, sondern eine klinische Realität, die den Alltag der Ärzte verändert.
Eine Ausgabe im Zeichen der Zusammenarbeit und Innovation
Diese Tage boten zudem Gelegenheit zum Austausch mit zahlreichen Akteuren aus dem medizinischen Sektor aus ganz Europa, die eine gemeinsame Vision teilen:
eine präzisere, reibungslosere und patientenorientiertere Radiologie.
🎀 In diesem„Pink October“ sind wir stolz darauf, gemeinsam mitiCAD einen innovativen technologischen Ansatz zur Früherkennung von Brustkrebs zu unterstützen.
iCAD
iCAD ist ein Unternehmen, das Softwarelösungen für die medizinische Bildverarbeitung anbietet. Eines seiner Flaggschiffprodukte ist ProFound AI, eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software zur Analyse von Mammographiebildern. ProFound AI unterstützt die Früherkennung und Diagnose von Brustkrebs durch den Einsatz einer KI-basierten Erkennungstechnologie, die potenzielle Anomalien in Mammographiebildern identifiziert. Dadurch hilft es Radiologen, genauere Erstbeurteilungen vorzunehmen, und ermöglicht schnellere Überprüfungsprozesse und Entscheidungsfindungen. www.icadmed.com/